Daugiaraiškė analizė

Iš testwiki.
12:43, 4 gegužės 2020 versija, sukurta imported>Homobot (Išnašų šablono tvarkymas.)
(skirt) ← Ankstesnė versija | Dabartinė versija (skirt) | Vėlesnė versija → (skirt)
Pereiti į navigaciją Jump to search

Šablonas:Bekonteksto Daugiaraiškė analizė (Šablonas:En) arba daugiaraiškė aproksimacija (Šablonas:En) – Lebego erdvės poaibių seka

V0V1VjVj+1L2(),

kitaip tariant,

VjVj+1,j,

tenkinanti keletą sąlygų:[1][2][3]

  1. V={0},
  2. V+=L2(),
  3. jVj=L2(),
  4. jVj={0},
  5. f(x)Vjf(2x)Vj+1,j,
  6. f(x)Vjf(x2jk)Vj,k,
  7. φV0:φ(xn) - ortonormuota bazė V0.

Septintoji sąlyga nurodo, kad turi egzistuoti mastelio funkcija.

Daugiaraiškė analizė yra naudojama greitosios vilnelių transformacijos algoritmui pagrįsti.

Išnašos

Šablonas:Išn

Šablonas:Mat-stub

  1. Abul Hasan Siddiqi "Applied functional analysis. Numerical Methods, Wavelet Methods and Image Processing", Marcell Dekker, Inc., 2004
  2. Stephane G. Mallat "Multiresolution Approximations and Wavelet Orthonormal Bases of L2(R)", Transactions of the American Mathematical Society, Vol. 315, No. 1 (Sep., 1989), pp. 69-87
  3. Ingrid Daubechies "Ten lectures on wavelets", Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992